Studi recenti, che coinvolgono sia il mondo accademico che industriale, riportano che l’invecchiamento attivo è un processo che raccoglie una serie di azioni volte a promuovere il benessere della popolazione anziana. Secondo questi studi è necessario stimolare l’invecchiamento attivo facendo leva sull’innovazione tecnologica e scientifica ed implementando nuove strategie politiche per rispondere alle esigenze in continua evoluzione dovute all’aumento demografico a livello globale. L’invecchiamento rappresenta una grande opportunità per il mercato in quanto gli anziani controllano sempre di più le ricchezze familiari influenzando, di conseguenza, le politiche e le scelte aziendali.

La soluzione D3A – Digital Assistant for Active Aging, completamente italiana, è una piattaforma pioneristica che mira a migliorare la qualità della vita della popolazione anziana ponendo il focus sull’ottimizzazione delle prestazioni fisiche e cognitive. D3A realizzerà degli assistenti virtuali per supportare regimi di allenamento fisici e mentali studiati per migliorare e mantenere il benessere durante l’invecchiamento che possono essere sperimentati in ambienti tradizionali ed in realtà virtuale.

La piattaforma, tramite algoritmi di intelligenza artificiale, è in grado di valutare autonomamente l’efficacia degli esercizi e segnalare allarmi in base ai valori fisiologici registrati da dispositivi wearable durante il monitoraggio, in modo da fornire un supporto agli operatori attraverso indicatori fondamentali sullo stato di salute degli utilizzatori finali. Inoltre, verrà sviluppato un componente in grado di gestire la sicurezza degli accessi, degli endpoint esposti e, allo stesso tempo, garantire l’interoperabilità dei dati sanitari degli utenti utilizzando la tecnologia Blockchain.

Questo approccio olistico all’invecchiamento attivo, che promette un futuro più luminoso per la nostra popolazione anziana, è guidato dall’innovazione e dall’assistenza basata sull’evidenza.

Le finalità del progetto D3A

• Supporto ed assistenza volte al benessere psicofisico degli anziani attraverso esercizi fisici e cognitivi progettati ad hoc per la popolazione anziana ed il monitoraggio dei parametri vitali attraverso l’uso di sensori indossabili;
• Abbattimento della spesa sanitaria e riduzione delle ospedalizzazioni migliorando e supportando il benessere della popolazione anziana;
• Digitalizzazione dell’assistenza sanitaria, con particolare interesse all’incremento dell’assistenza domiciliare supervisionata;
• Studio ed utilizzo di tecnologie digitali innovative, in linea con le aspettative della Commissione Europea per la promozione della trasformazione digitale nell’ambito della salute e dell’assistenza; le tecnologie riguardano principalmente l’Intelligenza Artificiale, il Cloud Computing, la realtà virtuale, la wearability, la Blockchain e la gamification;
• Avanzamento dello stato dell’arte di riferimento e contributi per la comunità scientifica sulla ricerca in tema di active aging.

 Standard e Best Practice

• Per la gestione della qualità dei requisiti di sistema verrà seguita la famiglia della norma ISO 25000;
• Per lo scouting di sistemi esistenti e sostenuti dalle community open source verrà seguita la linea guida dell’AGID “Centro di competenza per il Riuso e l’Open Source – CCROS”;
• Per lo studio della User Experience (UX), al fine di creare un sistema fruibile da qualsiasi dispositivo, verrà seguito il Protocollo eGLU dell’AGID;
• Per la parte di test si seguirà la ISO/IEC/IEEE 29119;
• Per la garanzia della riservatezza delle informazioni si terranno in considerazione vincoli imposti dalla normativa vigente in termini di trattamento dei dati personali, nello specifico, dal GDPR;
• Infine, per lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale si farà riferimento allo standard aperto CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).

Collaborazioni

Il progetto è attualmente in sviluppo come parte del programma di finanziamento “Accordi per l’innovazione” del Ministero delle Imprese e del Made in Italy. Per l’ideazione e l’implementazione di D3A Atlantica Digital sta collaborando con Datasound, uno spin-off dell’Università degli Studi del Molise creato nel 2017 dal Prof. Rocco Oliveto e dal Prof. Remo Pareschi. Datasound vanta importanti competenze nell’ambito dell’analisi automatica dei dati e nell’utilizzo di tecniche di machine learning per lo sviluppo di avanzati sistemi di supporto alle decisioni.

Pubblicazioni

Antonella Cascitelli, Patrizia Gabrieli, Rocco Oliveto, Daniela Scognamiglio and Jonathan Simeone, A Holistic System for Fostering Active Aging: The D3A Project, InAIxAS@ AI*IA 2023 Nov